从MySQL的原理入手，先看一张经典的图：
Mysql基本原理
下面是关于上图的介绍： 1.客户端connectors 与其他编程中的sql语句进行交互，如：Java、PHP; 每个客户端链接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建和销毁线程。 一般情况，客户端链接到mysql服务器时，服务器需要对其进下认证，认证基于用户名、原始主机信息和密码。如果使用了安全套接字SSL的方式连接，一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限。 2.Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 3. Connection Pool (连接池) 管理缓存用户连接，线程处理等需要缓存的需求 1、2、3——主要用于连接处理，授权认证，安全等，大多数基于网络的客户端/服务器的工具都有类似的架构 4. SQL Interface (SQL接口) 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。 （SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果） 5. Parser （解析器） SQL命令传递到解析器的时候，会被解析器解析和验证 主要功能： 1.将sql分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后续的sql的传递和处理就通过这个结构 2.后面分解过程中如果遇到了错误，那么就是这个sql出现了错误，将不会往后继续执行 6. Optimizer (查询优化器) mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后进行各种优化，比如：重写查询，决定表的读取顺序，选择合适的索引等。另外使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。 用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1; 这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤 这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果. *优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但是存储引擎对于优化查询是有影响的，优化器会请求存储引擎提供容量或摸个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息（这里我也没太理解，照抄的）。 7. Cache和Buffer (查询缓存) 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。 这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 *对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存，如果能够再其中找到对应的查询，服务器将不必再执行查询解析、优化和执行整个过程，而直接返回查询缓存中的结果集。（buffer是写缓存，cache是读缓存） 8.Engine (存储引擎) 存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎） *存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。