点击上方关注，All in AI中国

深度学习已经彻底改变了几乎所有工业领域，成为当今最热门的技术。利用人工神经网络、深度学习使机器能够执行复杂的任务，而无需人类明确控制。机器从示例数据集中学习，并使用深度学习算法执行任务，而无需任何人为干预。本文将向您介绍深度学习的5个应用，其中深度学习正在尽最大努力实现预期的结果。

自动着色

我们的生活看起来是彩色的才能够有滋有味，黑白图像会看起来很枯燥乏味。当没有深度学习算法时，人们习惯用它们自己给图片着色。很难对已拍摄的照片进行着色，但使用深度学习图片可以有效地着色并将生活融入其中。使用深度学习黑白照片可以着色，以视觉化最佳图像体验。

自动驾驶汽车

自驾车的下一代汽车。使用深度学习的汽车已经开发出来，它们自学并且不需要任何驾驶员操作。自驾车学会识别物体、路线图以及在繁忙道路上驾驶汽车所需的一切。驾驶员在驾驶时需要注意各种各样的事情。自动驾驶汽车可以在没有任何帮助的情况下实现所有这些功能，这是深度学习提供的最令人惊叹的应用程序之一。

广告

广告是任何商业活动的主要部分。商家为了自己的产品会通过广告来吸引他们的顾客。在21世纪的广告中，有许多在线平台在消费者面前有很多的选择是有点困难的。但是，随着深度学习广告的出现，使用深度学习算法可以很容易了解客户的兴趣，从而发布有针对性的广告。这些有针对性的广告为企业提供了更高的投资回报，因为这些广告只是客户的利益，因此点击这些有针对性的广告的机会总是更高。

自动机器翻译

机器翻译是深度学习的另一个强大应用。在一种自然语言中使用深度学习句子可以很容易地转换成另一种自然语言。在商业和国际峰会上，这是一项重要的工作，其中思想交流是一件重要的事情，语言不应成为其中的障碍。使用机器的深度学习技术可以高精度地进行翻译。

视觉识别

使用深度学习计算机和机器可以成功识别图像和视觉效果。就像一个普通的人眼一样，机器知道世界是由什么组成的。它现在可以成功区分对象和识别图像。这是深度学习的一个有影响力的应用，并且它在许多领域都有应用。视觉识别系统主要应用于监控领域。甚至自动驾驶汽车也使用图像识别来识别它们之前的物体。视觉识别领域是多种多样的，只有在深度学习的帮助下才有可能实现。